package com.zs.letcode.illustration_of_algorithm;

import java.util.Deque;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue;

/**
 * 剑指 Offer 41. 数据流中的中位数
 * 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
 * <p>
 * 例如，
 * <p>
 * [2,3,4]的中位数是 3
 * <p>
 * [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5
 * <p>
 * 设计一个支持以下两种操作的数据结构：
 * <p>
 * void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
 * double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：
 * ["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[1],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：
 * ["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
 * [[],[2],[],[3],[]]
 * 输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]
 *
 * <p>
 * 限制：
 * <p>
 * 最多会对addNum、findMedian 进行50000次调用。
 * 注意：本题与主站 295 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/
 * <p>
 * 相关标签
 * 设计
 * 双指针
 * 数据流
 * 排序
 * 堆（优先队列）
 * <p>
 * Python3
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 作者：Krahets
 * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/illustration-of-algorithm/5vd1j2/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 * @author madison
 * @description
 * @date 2021/8/23 09:57
 */
public class Chapter46 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    private class MedianFinder {
        private Queue<Integer> A, B;

        /**
         * initialize your data structure here.
         */
        public MedianFinder() {
            // 小顶堆，保存较大的一半
            A = new PriorityQueue<>();
            // 大顶堆，保存较小的一半
            B = new PriorityQueue<>();
        }

        public void addNum(int num) {
            if (A.size() != B.size()) {
                A.add(num);
                B.add(A.poll());
            } else {
                B.add(num);
                A.add(B.poll());
            }
        }

        public double findMedian() {
            return A.size() != B.size() ? A.peek() : (A.peek() + B.peek()) / 2.0;
        }
    }

}
